最近折腾了一个挺有意思的东西 —— OpenClaw。
官方把它叫做一只“龙虾”，而我更愿意理解为：一只住在服务器里的 AI 助手龙虾。

于是，这篇文章就记录一下：我是怎么把这只龙虾养起来的。

一、为什么会养一只“龙虾”

作为一个日常和 Linux、存储、网络打交道的运维，平时很多事情其实是重复性的，比如：

  • 查日志

  • 分析系统状态

  • 执行一些固定运维操作

  • 查询监控信息

以前这些事情基本都是：

ssh -> 查日志 -> grep -> 分析 -> 再执行命令

后来看到 OpenClaw 这个项目的时候，我突然觉得：

如果有个 AI 能帮我做这些事情，是不是会很爽？

而 OpenClaw 的定位正好就是：

一个可以在你自己的服务器上运行的 AI 运维助手。

于是我就决定试试。

二、部署环境

我的部署方案比较简单，核心组件如下：

组件

用途

OpenClaw

AI 运维助手

火山引擎

提供大模型 API

方舟（Ark）

火山引擎的模型平台

飞书

日常聊天入口

简单架构就是：

飞书
   │
   │ webhook / bot
   │
OpenClaw
   │
   │ API
   │
火山引擎 方舟模型

换句话说：

我在飞书里说话，服务器里的龙虾帮我干活。

三、模型选择：火山引擎方舟

OpenClaw 本身不提供模型，需要自己接入。

我选择的是 火山引擎的方舟（Ark）模型平台。

原因其实很简单：

1️⃣ 国内访问稳定
2️⃣ 延迟低
3️⃣ API 兼容 OpenAI 风格

我直接买了一个 API 套餐包，然后在 OpenClaw 里配置 API Key。

大致配置逻辑类似这样：

MODEL_PROVIDER=volcengine
ARK_API_KEY=xxxxxxxx
ARK_MODEL=deepseek-v3

配置完成之后，OpenClaw 就能直接调用方舟模型了。

四、给龙虾增加技能：SkillHub

AI 如果只是聊天其实意义不大。

真正有用的是：

让 AI 能执行任务。

所以我给 OpenClaw 配置了一个 skills 源：

👉 https://skillhub.tencent.com/#featured

这是腾讯提供的 SkillHub 技能市场。

简单理解就是：

给 AI 安装“插件”。

这些 skills 可以让 OpenClaw：

  • 调用系统命令

  • 查询信息

  • 执行自动化任务

  • 对接各种服务

配置 SkillHub 之后，我的龙虾就不只是聊天机器人了，而是一个真正的 Agent。

五、让龙虾学会说话：接入飞书

接下来就是最关键的一步：

让龙虾出现在飞书里。

我在飞书里创建了一个 机器人应用，然后把 Webhook 接到 OpenClaw。

这样之后，我就可以在飞书里直接问：

@龙虾

帮我看一下服务器 CPU 使用率

或者

@龙虾

检查一下 docker 容器状态

OpenClaw 就会：

1️⃣ 调用方舟模型
2️⃣ 分析请求
3️⃣ 在服务器执行对应操作
4️⃣ 把结果返回到飞书

整个过程基本是实时的。

体验其实挺神奇的。

六、第一次真正“养龙虾”的感觉

OpenClaw 的 CLI 还挺有意思。

启动的时候会看到类似这样的提示：

🦞 OpenClaw — Running on your hardware
   reading your logs
   judging nothing (mostly)

当时我第一感觉就是：

我好像真的在服务器里养了一只龙虾。

而且这只龙虾：

  • 会看日志

  • 会执行命令

  • 会写脚本

  • 会吐槽

有时候甚至会给出挺靠谱的运维建议。

七、实际使用场景

目前我主要拿它做这几件事：

1️⃣ 快速查日志

例如：

帮我看一下 nginx 最近的错误日志

龙虾会自己执行：

tail
grep
分析错误

然后总结给我。

2️⃣ Docker 运维

例如：

列出所有容器

或者

检查哪个容器 CPU 占用最高

3️⃣ 自动化脚本生成

有时候我会直接让它写脚本：

帮我写一个 rsync 备份脚本
带日志
带速度统计

很多时候生成的脚本基本可以直接用。

八、一些小坑

折腾过程中也踩了几个坑：

1️⃣ API Token 不一致

有一次 OpenClaw 提示：

Config token differs from service token

需要执行：

openclaw gateway install --force

同步 token。

2️⃣ 国内网络问题

很多默认模型都是：

  • OpenAI

  • Anthropic

国内访问不稳定。

所以接入 火山方舟 其实是一个比较好的方案。

九、未来打算继续折腾

接下来我打算继续玩几个方向：

1️⃣ 接入更多运维系统

例如：

  • Prometheus

  • Grafana

  • TrueNAS

  • Isilon

让龙虾可以直接查监控。

2️⃣ 做成运维助手

例如：

@龙虾
今天备份状态怎么样

它自动：

  • 查询备份日志

  • 分析结果

  • 给总结报告

3️⃣ 自动故障分析

如果哪天服务器报警：

龙虾可以自动：

  • 查日志

  • 找异常

  • 给解决建议

结语

很多人觉得 AI 只是聊天工具。

但我越来越觉得：

AI 真正有意思的地方，是接入真实系统。

当 AI 能：

  • 看日志

  • 查监控

  • 执行命令

  • 自动化运维

它就不只是聊天机器人了。

而是一个真正的 数字运维助手。

当然，我更愿意叫它：

服务器里的那只龙虾。🦞